Nueva publicación: Las ovas del Mar Menor desde el espacio

/, Noticias del proyecto/Nueva publicación: Las ovas del Mar Menor desde el espacio

En el último año, y fruto del desequilibrio provocado por los eventos recurrentes de eutrofización en el mar Menor, ha habido un aumento en el crecimiento de macroalgas en la laguna, las cuales han perjudicado de manera importante las labores de pesca por colmatación de las redes. En este sentido, se ha publicado recientemente en la revista Remote Sensing. En este estudio se analiza la floración de macroalgas que se produjo en la laguna durante la primavera-verano de 2022. Se aplica un conjunto de técnicas de aprendizaje automático a las imágenes obtenidas por el satélite Sentinel-2 con el fin de obtener indicadores de la presencia de macroalgas en lugares específicos de la laguna. Esto se apoya en observaciones in situ del proceso de floración en diferentes zonas del Mar Menor. Nuestra metodología identifica con éxito las localizaciones de floración de macroalgas (precisión superior al 98% y coeficientes de correlación de Matthew superiores al 78% en todos los casos), y proporciona un enfoque probabilístico para comprender la probabilidad de ocurrencia de este evento en determinados píxeles. El análisis también identifica los parámetros clave que contribuyen a la clasificación de píxeles como algas, que podrían utilizarse para desarrollar futuros algoritmos de detección de floraciones de macroalgas. Esta información puede ser utilizada por los gestores medioambientales para aplicar estrategias de alerta temprana y mitigación con el fin de evitar el deterioro de la calidad del agua en las zonas costeras. También se resalta en este trabajo la utilidad de las observaciones por satélite para la gestión ecológica y de crisis a escala local y regional.

Referencia: Medina-López, E., Navarro, G., Santos-Echeandía, J., Bernárdez, P., Caballero, I., 2023. Machine Learning for Detection of Macroalgal Blooms in the Mar Menor Coastal Lagoon Using Sentinel-2. Remote Sensing 15, 1208. Más información disponible en: https://www.mdpi.com/2072-4292/15/5/1208

No comments yet.

Leave a comment

Your email address will not be published.